1. Introducción: ¿qué es SPARQL? SPARQL es un lenguaje para interrogar bases de datos RDF, es decir, hacer búsquedas (querys) en repositorios Web (Web semántica). Sirve para extraer valores de datos estructurados y semiestructurados, explorar datos mediante consultas a relaciones desconocidas y realizar búsquedas con combinaciones complejas de bases de datos dispares en una única […]
Categoría: Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
Data Scientist vs Data Engineer: ¿cuál es la diferencia?
El rol de Data Scientist (científico de datos) y el de Data Engineer (ingeniero de datos) suena a modernos puestos de trabajo, pero las funciones principales que realizan ambos han existido desde hace ya algunos años. Tradicionalmente, cualquiera que analizara datos se denominaría “analista de datos” y cualquiera que creara plataformas back-end para soportar el […]
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Data Analytics: Data Analytics (DA) o análisis de datos, es el proceso de examinar conjuntos de datos para extraer conclusiones sobre la información que contienen, cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados. – “Data Science and Data Scientist” de Alex Liu (2015) Data Science: Es un campo interdisciplinario sobre procesos y sistemas […]
Las 6 áreas del Big Data
Dentro del Big Data hay varias áreas, subdivisiones, que solucionan problemas diferentes relacionados con el Big Data. Se puede realizar una división en 6 áreas principales: Integración: Big Data no es más que una herramienta de la que dispone una empresa u organización para que pueda sacar beneficio o valor de sus datos. Para ello, […]
¿Qué es Big Data y qué no lo es?
Unas de las primera definiciones del Big Data la ofreció el diccionario en inglés de Oxford. Decía más o menos así: “El Big Data son los conjuntos de datos extremadamente grandes que pueden analizarse computacionalmente para revelar patrones, tendencias y asociaciones, especialmente relacionados con el comportamiento humano y las interacciones”. Aunque en gran parte correcta, la […]