La ciencia de datos requiere más que aplicar algoritmos: necesita un proceso estructurado que permita transformar información cruda en soluciones efectivas. En este post veremos la metodología de IBM (creada por John Rollins) para la ciencia de datos, que se compone de 10 etapas iterativas. Esto quiere decir que, en cada ciclo, se revisan, refinan […]
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Representación de la media, mediana y cuantiles en un histograma con ggplot2 en R
En ciencia de datos, es muy común la representación de variables en forma de histograma, de forma que podemos obtener fácilmente una primera impresión de la distribución de dicha variable. Podemos «tunear» nuestro histograma, obteniendo información también muy relevante, si añadimos estadísticos como lo pueden ser la media, mediana o los cuantiles 0,25 y 0,75. […]