Cuando trabajamos con un dataset podemos encontrarnos con variables que contienen información muy parecida. Por ejemplo, si tenemos el radio, el perímetro y el área de un objeto, es razonable esperar que exista una relación muy fuerte entre estas tres medidas. Cuando varias variables predictoras están fuertemente relacionadas entre sí hablamos de multicolinealidad. Esto puede […]
Categoría: Métodos Estadísticos para el Análisis e Interpretación de datos masivos
Representación de la media, mediana y cuantiles en un histograma con ggplot2 en R
En ciencia de datos, es muy común la representación de variables en forma de histograma, de forma que podemos obtener fácilmente una primera impresión de la distribución de dicha variable. Podemos «tunear» nuestro histograma, obteniendo información también muy relevante, si añadimos estadísticos como lo pueden ser la media, mediana o los cuantiles 0,25 y 0,75. […]