En el anterior post titulado Ejemplo de uso de DBSCAN en Python para eliminación de outliers se vio cómo ejecutar un algoritmo DBSCAN para detección de outliers en Python; sus parámetros se eligieron de forma más o menos visual a partir de la nube de puntos y de la curva elbow. El problema que esto […]
Mes: junio 2019
Ejemplo de uso de DBSCAN en Python para eliminación de outliers
Dentro de los algoritmos de clustering de aprendizaje no supervisado, uno de los más interesantes -y quizás no tan conocido- es DBSCAN, un algoritmo de agrupamiento basado en la densidad, que modela los clústers como cúmulos de alta densidad de puntos. Por lo cual, si un punto pertenece o no a un clúster, debe estar […]
