Eliminación de columnas de un dataframe en R en función del porcentaje de NULLS que contengan

El análisis y limpieza de registros NaNs (aka NULLS) es una tarea común antes de comenzar a trabajar con un conjunto de datos. Eliminar filas que contienen algún hueco es una acción inmediata con la función na.omit(). Pero muchas veces es conveniente realizar un análisis/limpieza de valores NaNs (o NULLS) por columnas en lugar de […]

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Extracción de datos de un vector según una condición en R

Esto es un caso sencillo pero que puede resultar útil. Se trata de un vector del cuál queremos extraer datos que cumplan cierta condición. Además, eliminaremos los valores NA antes de hacer la operación. Por ejemplo, nuestro vector, llamado current_full, contiene 8.530.261 elementos: Un vistazo rápido ya nos muestra que hay muchos valores NA. Vamos […]

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Cómo encontrar valores NaN en un DataFrame Pandas de Python y modificarlos

Cuando trabajamos con un DataFrame, especialmente si es extenso, podemos tener problemas con lo valores NaN. Los NaN (“Not a Number“) son valores vacíos no computables que debemos tratar en nuestros conjuntos de datos antes de trabajar con ellos. Veremos algunos códigos de Python que pueden ayudarnos a trabajar con los NaN. Este código nos […]

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