Cuando entrenamos un modelo de Machine Learning, normalmente existen diferentes valores que podemos modificar para controlar su comportamiento. Por ejemplo, podemos decidir la complejidad de los árboles de un Gradient Boosting, la velocidad con la que aprende el modelo o el número mínimo de observaciones que debe contener cada hoja. A estos valores los llamamos […]